बेंगलुरू: भारत में डेटा गोपनीयता पर जोर देने से प्रौद्योगिकी पेशेवरों की एक नई नस्ल की मांग पैदा हो रही है जो नियमों को कामकाजी प्रणालियों में अनुवाद कर सकते हैं, क्योंकि कंपनियां तेजी से जटिल डेटा वातावरण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को तेजी से अपनाने से जूझ रही हैं।गोपनीयता को पारंपरिक रूप से कानूनी, अनुपालन और साइबर सुरक्षा टीमों द्वारा नियंत्रित किया जाता रहा है। लेकिन जैसे-जैसे डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन (डीपीडीपी) अधिनियम कार्यान्वयन की ओर बढ़ रहा है, कंपनियों को लग रहा है कि कागज पर नीतियां बनाना तकनीक का अनुपालन कराने से बहुत अलग है।
नई गोपनीयता-तकनीक नौकरियाँ
“चुनौती यह है कि संगठन कानूनी और सलाहकारी काम से हटकर संरचित नीतियां और नियंत्रण स्थापित करने की ओर बढ़ रहे हैं। यह विनियामक अनुपालन से अधिक तकनीकी अनुपालन की ओर बढ़ रहा है, “राइटर इंफॉर्मेशन के वरिष्ठ वीपी और वैश्विक व्यापार और वितरण प्रमुख सचिन सलियन ने कहा। इससे ऐसे पेशेवरों की कमी पैदा हो रही है जो एंटरप्राइज़ सिस्टम में गोपनीयता नियंत्रण इंजीनियर कर सकते हैं।63SATS साइबरटेक के संयुक्त सीईओ और संयुक्त एमडी श्रीनिवास एल ने कहा, “निश्चित रूप से आपूर्ति में अंतर है।” “ज्यादातर लोग सलाहकार सेवाएं दे रहे हैं – अंतर आकलन, नीति दस्तावेज़ बनाना और आपको बताना कि आप डीपीडीपी के लिए कितने तैयार हैं। लेकिन जो बहुत दुर्लभ है वह है इंजीनियरिंग।” चुनौती तब स्पष्ट हो जाती है जब कंपनियां ग्राहकों को सहमति वापस लेने की अनुमति देने जैसी आवश्यकताओं को लागू करने का प्रयास करती हैं।श्रीनिवास ने कहा, “आपने पिछले 15 या 20 वर्षों से ये नेटवर्क बनाए हैं और डेटा प्रवाह की एक प्रणाली चल रही है। उस डेटा में कोई सहमति तंत्र नहीं बनाया गया है।” उत्पादन प्रणालियों में सहमति वापसी और डेटा मिटाने का काम करने से कंपनियों को जटिल डेटा प्रवाह का पुनर्निर्माण करने की आवश्यकता हो सकती है।कंपनियां यह प्रदर्शित करने के लिए भी संघर्ष कर रही हैं कि गोपनीयता नियंत्रण उनके सिस्टम पर काम करता है। सलियन ने कहा, “अगर कल मैं पूछूं कि क्या आपने डेटा डिलीट कर दिया है, तो आपको सबूत दिखाने होंगे।” जबकि सहमति, कुकी प्रबंधन और डेटा मैपिंग के उपकरण उभर रहे हैं, “यह एक यात्रा है,” उन्होंने कहा। विरासती प्रौद्योगिकी चुनौती को बढ़ाती है। मेनफ्रेम और COBOL-आधारित डेटाबेस आधुनिक सहमति और डेटा-जीवनचक्र आवश्यकताओं के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे।ऑलकार्गो समूह के वैश्विक सीआईटीओ कपिल महाजन के लिए, एआई ने गोपनीयता प्रश्न को ही बदल दिया है। किसी ग्राहक द्वारा कभी भी स्पष्ट रूप से प्रदान नहीं की गई जानकारी का अनुमान लगाने के लिए एआई कई वैध डेटा बिंदुओं को जोड़ सकता है।महाजन ने कहा, “पूरा गोपनीयता प्रश्न यह था कि इस डेटा तक कौन पहुंच सकता है? यह मेरे लिए स्थानांतरित हो गया।” “नया प्रश्न यह है: हमें इससे क्या निष्कर्ष निकालने की अनुमति है?” उन्होंने कहा, “अब वास्तुकला को डेटा की सुरक्षा से लेकर खुफिया जानकारी को नियंत्रित करने तक विकसित करना होगा।” “सिर्फ इसलिए कि प्रौद्योगिकी कुछ जान सकती है इसका मतलब यह नहीं है कि किसी उद्यम को यह जानना चाहिए।”