कुछ साल पहले तक, भारत में सॉफ्टवेयर इंजीनियरों को उच्च वेतन प्रीमियम मिलता था और आईटी क्षेत्र रोजगार का एक विश्वसनीय स्रोत था। हालांकि अभी भी लाखों लोग कार्यरत हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कारण उत्पन्न व्यवधानों का मतलब है कि पारंपरिक आईटी क्षेत्र की भूमिकाओं की प्रासंगिकता पर अनिश्चितता बढ़ रही है।जैसा कि टीमलीज़ डिजिटल की सीईओ नीति शर्मा कहती हैं, “हर कुछ वर्षों में, श्रम बाजार एक ऐसी सीमा पार कर जाता है जिसे क्षण भर में चूकना आसान होता है और बाद में इसे उलटना असंभव होता है। भारत की डिजिटल कार्यबल इस वर्ष एक सीमा पार कर गई है।”“यह परिदृश्य अपार अवसर लाता है, लेकिन यह पुरानी निश्चितताओं को भी ध्वस्त कर देता है कि प्रतिभा को कैसे महत्व दिया जाता है। नौकरी के शीर्षक और भूमिका की परिभाषाएँ क्षमता या मुआवजे के कम विश्वसनीय संकेतक बन रहे हैं,” वह कहती हैं।यहां तक कि पुनर्गठन और छंटनी होने के बावजूद, आईटी क्षेत्र में कुछ नौकरियों को अच्छा भुगतान मिल रहा है – और सभी स्तरों पर चाहे प्रवेश हो या वरिष्ठ। कौन सी भूमिकाएँ मांग में हैं? विशेष क्षमता सेट के लिए औसत वेतन स्तर क्या हैं और कौन सी भूमिकाएँ दबाव में हैं?
प्रीमियम पर नौकरी पाने वालों के लिए वेतन स्तर क्या हैं?
समझने की मूल बात यह है कि भारत का प्रौद्योगिकी प्रतिभा बाजार कौशल-विभेदित मुआवजे की ओर बदलाव देख रहा है; एआई, मशीन लर्निंग, क्लाउड इंजीनियरिंग और डेटा साइंस में विशेष क्षमताओं के साथ यह तेजी से मूल्यवान होती जा रही है।डिजिटल कौशल और वेतन प्राइमर FY2026-27 पर टीमलीज़ डिजिटल रिपोर्ट के अनुसार, भारत के प्रौद्योगिकी क्षेत्र में वेतन अंतर बढ़ रहा है, प्रीमियम तेजी से उन पेशेवरों को दिया जा रहा है जो AI सिस्टम का निर्माण, एकीकरण, सुरक्षित और प्रबंधन कर सकते हैं। नियमित, निष्पादन-आधारित भूमिकाओं को अधिक वेतन दबाव का सामना करना पड़ रहा है, जबकि विशेष कौशल अधिक मूल्यवान होते जा रहे हैं।
एआई की भूमिका व्यवधान मानचित्र
प्रीमियम चार परिवारों, एआई, डेटा, क्लाउड और साइबर सुरक्षा में केंद्रित है, और शिखर जहां क्षमता की गहराई शासन और पैमाने से मिलती है।और, यह विभाजन एआई कौशल स्तरों पर दिखाई देता है। उदाहरण के लिए, रिपोर्ट में एआई-कोर भूमिकाओं के लिए प्रवेश स्तर का औसत वेतन 13.2 लाख रुपये रखा गया है, जबकि एआई-आसन्न भूमिकाओं के लिए 9-10.2 लाख रुपये और एआई-समर्थन भूमिकाओं के लिए 4.8-5.4 लाख रुपये है। एआई-कोर के लिए अनुमानित वेतन वृद्धि 16-21% है, एआई-आसन्न के लिए 13-18% और एआई-सपोर्ट के लिए 7-8% है।इतना ही नहीं, प्रीमियम वास्तुकला, डेटा और साइबर सुरक्षा तक भी फैला हुआ है। रिपोर्ट में कहा गया है कि जेनएआई इंजीनियर, एआई आर्किटेक्ट, एमएल प्लेटफॉर्म और क्लाउड सिक्योरिटी जैसे कौशल की मांग सबसे ज्यादा है।
प्रवेश स्तर का वेतन
रिपोर्ट में एआई आर्किटेक्ट्स के लिए 1.08 करोड़ रुपये, इंडस्ट्रियल डेटा आर्किटेक्ट्स के लिए 1.02 करोड़ रुपये और ओटी सिक्योरिटी आर्किटेक्ट्स के लिए 95.8 लाख रुपये का वार्षिक वेतन सूचीबद्ध किया गया है। ये आंकड़े उस महत्व को दर्शाते हैं जो केवल कोडिंग से परे, जटिल प्रौद्योगिकी प्रणालियों को डिजाइन करने, सुरक्षित करने और नियंत्रित करने पर दिया जा रहा है।टीमलीज डिजिटल की सीईओ नीति शर्मा बताती हैं, “37,000 भूमिकाओं के हमारे विश्लेषण में 15+ वर्षों के साथ एआई आर्किटेक्ट्स के लिए 108.6 एलपीए का आंकड़ा औसत है। यह एक वरिष्ठ भूमिका को दर्शाता है, न कि बाजार-व्यापी मानदंड को। विभेदक आर्किटेक्चर, स्केल प्रोडक्शन सिस्टम, जोखिम प्रबंधन और तकनीकी निर्णयों को व्यावसायिक परिणामों से जोड़ने की क्षमता है।”
टियर 2 एआई-आसन्न के लिए प्रवेश स्तर का वेतन
इसके अलावा, भूगोल अब प्रीमियम को उतना परिभाषित नहीं करता है। उदाहरण के लिए, रिपोर्ट के अनुसार, इंदौर में एक GenAI इंजीनियर प्रति वर्ष लगभग 16.5 लाख रुपये कमाता है, और बेंगलुरु में साइबर सुरक्षा प्रतिभा से 14.4 लाख रुपये कमाता है।रैंडस्टैड डिजिटल – इंडिया के प्रबंध निदेशक, मिलिंद शाह ने टीओआई को बताया कि विशिष्ट एआई भूमिकाओं के लिए मुआवजा विशेषज्ञता की गहराई, भूमिका की जटिलता और व्यावसायिक प्रभाव के आधार पर काफी भिन्न हो सकता है। औसतन, विशिष्ट तकनीकी कौशल वाली प्रतिभा 10-25% प्रीमियम के बीच कहीं भी कमांड कर सकती है।
टियर 3 एआई-सपोर्ट के लिए प्रवेश स्तर का वेतन
इन भूमिकाओं को इतना अधिक महत्व क्यों दिया जा रहा है? यह कौशल की कमी और स्वयं भूमिकाओं द्वारा अधिक व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करने का मिश्रण है जो अब नियमित आईटी नौकरियों में नहीं है।नीति शर्मा के अनुसार, भारत के लगभग 16% आईटी पेशेवर ही एआई कौशल रखते हैं, इसलिए आपूर्ति कम है। वह बताती हैं कि कंपनियों को ऐसे लोग नहीं मिल पा रहे हैं जो एआई को पायलट से उत्पादन तक ले जा सकें और इसके लिए जवाबदेह हो सकें।“लेकिन यह मजदूरी मुद्रास्फीति नहीं है। बाजार मूल्य निर्धारण भूमिकाएं हैं जिनका आउटपुट एआई सिस्टम ही है, जो उन्हें प्रतिस्थापित करना सबसे कठिन बनाता है। नियमित समर्थन संचालन को चालू रखता है, और वह परत एआई पहले संपीड़ित कर रही है। नियोक्ता कमी के लिए भुगतान कर रहे हैं, और उन लोगों के लिए जो परिणाम का मालिक हो सकते हैं, ”वह टीओआई को बताती हैं।
तो, आईटी क्षेत्र के पेशेवर क्या कर सकते हैं?
पुनः कौशल विकास इस बदलाव का केंद्रबिंदु है। टीमलीज़ रिपोर्ट परीक्षकों को बुद्धिमान संचालन में, विश्लेषकों को निर्णय बुद्धिमत्ता में, और मध्य-कैरियर पेशेवरों को प्लेटफ़ॉर्म, उत्पाद, प्रशासन और वास्तुकला भूमिकाओं में स्थानांतरित करने जैसे मार्गों की ओर इशारा करती है।इसका व्यापक संदेश यह है कि एआई कौशल, डोमेन ज्ञान और व्यावसायिक निर्णय के साथ मुख्य तकनीकी विशेषज्ञता का संयोजन तेजी से वेतन वृद्धि निर्धारित करेगा।मिलिंद शाह ने हर स्तर के लिए रणनीतियाँ साझा कीं:
- उनका कहना है कि प्रवेश स्तर पर सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, डेटा और एआई एप्लिकेशन में मजबूत नींव वाले पेशेवर व्यावहारिक कार्यान्वयन कौशल के माध्यम से खुद को अलग कर सकते हैं।
- मध्य-करियर स्तर पर, एआई इंजीनियरिंग, मशीन लर्निंग ऑपरेशंस और एंटरप्राइज एआई एकीकरण जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता विशेष रूप से मूल्यवान हो जाती है क्योंकि संगठन बड़े पैमाने पर तैनाती की दिशा में प्रयोग से आगे बढ़ना चाहते हैं।
- उन्होंने आगे कहा, वरिष्ठ स्तर पर, मुआवजा तेजी से एंटरप्राइज एआई सिस्टम को आर्किटेक्ट करने, परिवर्तन कार्यक्रमों का नेतृत्व करने और यह सुनिश्चित करने की क्षमता को दर्शाता है कि प्रौद्योगिकी निवेश मापने योग्य व्यावसायिक परिणाम प्रदान करता है।
सभी भूमिकाओं में प्रारंभिक और मध्य कैरियर वेतन रुझान
सबसे बड़ी उपलब्धि
तो, तकनीकी पेशेवरों के लिए इसका क्या मतलब है? सबसे बड़ी सीख यह है कि पेशेवरों को उनके द्वारा निभाई जाने वाली भूमिकाओं से परिभाषित होने से हटकर उन क्षमताओं पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है जो वे व्यवसाय में लाते हैं।मिलिंद शाह कहते हैं, “जैसे-जैसे एआई प्रौद्योगिकी कार्यों में अंतर्निहित हो जाता है, प्रतिभा का मूल्य तेजी से अनुकूलन करने, जटिल समस्याओं को हल करने और उभरती प्रौद्योगिकियों को वास्तविक दुनिया की व्यावसायिक चुनौतियों पर लागू करने की क्षमता पर निर्भर करेगा।”
- शुरुआती करियर पेशेवरों के लिए, इसका मतलब एआई, डेटा और क्लाउड प्रौद्योगिकियों में व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हुए मजबूत तकनीकी बुनियादी सिद्धांतों का निर्माण करना है।
- मध्य-करियर पेशेवरों के लिए, प्राथमिकता निष्पादन से आगे बढ़ना और प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने, वर्कफ़्लो में सुधार करने और डोमेन विशेषज्ञता को स्केलेबल समाधानों में अनुवाद करने की क्षमता विकसित करना है।
- उनका कहना है कि वरिष्ठ पेशेवरों के लिए, रणनीतिक निर्णय लेने, उद्यम-व्यापी एआई अपनाने, शासन और प्रौद्योगिकी निवेश को व्यावसायिक प्रदर्शन से जोड़ने की क्षमता पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।
जो लोग पारंपरिक आईटी क्षेत्र की भूमिकाओं में हैं, उनके लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि नौकरियां गायब नहीं हो रही हैं, लेकिन नियमित निष्पादन भूमिकाएं कम हो रही हैं।दोहराई जाने वाली रिपोर्टिंग, मैन्युअल परीक्षण, बुनियादी परिचालन समर्थन और नियम-आधारित प्रसंस्करण को एआई और स्वचालन कार्य के रूप में दबाव का सामना करना पड़ता है। रिपोर्ट यह नहीं बताती कि ये सभी नौकरियाँ ख़त्म हो जाएँगी; बल्कि, वेतन वृद्धि धीमी हो सकती है जब तक कि कर्मचारी उच्च-मूल्य वाली जिम्मेदारियों की ओर नहीं बढ़ते।
एआई क्षमता परिपक्वता ढांचा: कौशल से वेतन प्रीमियम तक
नीति शर्मा कहती हैं, “दोहराए जाने वाली रिपोर्टिंग, मैन्युअल परीक्षण और बुनियादी समर्थन वाले लोग सबसे अधिक उजागर होते हैं। मार्ग आसन्नता है, पुनर्निवेश नहीं: डेटा इंजीनियरिंग में एक बीआई विश्लेषक, क्लाउड में एक सिस्टम एडमिन, सुरक्षा और प्रशासन में एक क्यूए या आईएएम विशेषज्ञ। गहरे क्षेत्र के ज्ञान के साथ एक तकनीकी कौशल जोड़ें, और काम का सबूत रखें जो व्यावसायिक परिणाम को आगे बढ़ाता है।”इतना ही नहीं, इस बदलाव का यह भी प्रभाव पड़ता है कि पेशेवर करियर विकास के प्रति किस प्रकार दृष्टिकोण रखते हैं।इसलिए यदि आप खुद को प्रासंगिक बनाए रखने के लिए कौशल बढ़ाने की योजना बना रहे हैं, तो समझें कि यह केवल किसी तकनीक की लोकप्रियता या उच्च वेतन की संभावना से प्रेरित नहीं होना चाहिए।मिलिंद शाह सलाह देते हैं, “इसके बजाय, कर्मचारियों को अपने उद्योग के भीतर उभरती महत्वपूर्ण क्षमताओं की पहचान करनी चाहिए, समझना चाहिए कि ये क्षमताएं व्यावसायिक जरूरतों को कैसे संबोधित करती हैं और व्यावहारिक अनुप्रयोग के माध्यम से प्रदर्शित विशेषज्ञता का निर्माण करती हैं।”